报告人：唐年胜 教授，云南大学
报告时间：2015年10月23日(周五)上午9：00 -10:00
报告地点：凯时KB88数学与系统科学学院主楼321学术交流厅
报告摘要：缺失数据在社会、经济、管理、生物医学等领域是普遍存在的，其研究备受国内外统计学者的青睐。将基于缺失数据的不同机制介绍处理缺失数据模型参数估计的极大似然方法、Bayes方法、极大经验似然方法等；基于极大似然方法和经验似然方法讨论模型变量的选择问题以及影响分析等问题，提出若干影响诊断统计量以及评价模型拟合好坏的拟合优度统计量；从Bayes角度并借助微分几何的理论和方法推广和发展了Cook的局部影响分析及数据删除诊断方法。
报告人简介：
唐年胜，云南大学数学与统计学院院长，博士生导师，2007年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”；2012年获“国家杰出青年科学基金”资助，并获“云南省中青年学术和技术带头人”称号；2013年被教育部聘为“长江学者特聘教授”，享受省政府特殊津贴，2014年获云南省有突出贡献优秀专业技术人才二等奖和云南省“云岭学者”。曾多次赴香港中文大学、香港浸会大学、美国哥伦比亚大学、美国北卡罗莱纳大学访问或做博士后。在国内外学术期刊发表论文110余篇，其中SCI检索70篇；出版专著1部、译著2部、教材1部。主持完成国家自然科学基金3项、国家社科基金1项、高等学校博士学科点专项基金1项以及多项省部级课题。目前正主持国家杰出青年科学基金1项、高等学校博士学科点专项基金1项、云南省高校统计与信息技术重点实验室1项。曾获云南省自然科学二等奖1项，国家统计局全国统计科研优秀成果二等奖6项，霍英东青年教师奖（三等奖）等。
邀请人：数学与系统科学学院周渊老师
欢迎各位老师参加！
编辑：贾爱平
